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客戶面臨問題

PAIN POINTS

對(duì)企業(yè)發(fā)展缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃

倉庫的定位、倉庫設(shè)備的規(guī)劃往往簡單、粗泛。投入使用后，設(shè)施設(shè)備顯得落后，到那時(shí)要更新又需要重新投入，企業(yè)處在兩難選擇中

不重視現(xiàn)代信息技術(shù)的使用

企業(yè)缺乏現(xiàn)代倉儲(chǔ)管理意識(shí)，只是把倉庫當(dāng)作暫時(shí)存放材料或是商品的處所，而不能將倉庫融入到生產(chǎn)與流通的運(yùn)作中，就不可能規(guī)劃出高效、高質(zhì)量的倉儲(chǔ)

缺乏合理科學(xué)的作業(yè)流程規(guī)定

倉儲(chǔ)作業(yè)主要包括入庫作業(yè)、在庫作業(yè)、出庫作業(yè)三大環(huán)節(jié)，嚴(yán)格規(guī)定每個(gè)環(huán)節(jié)的作業(yè)流程，能避免作業(yè)的隨意性，保證每次作業(yè)的質(zhì)量

庫位管理不明確

貨位的貨物雜亂、分不清界線，不利于清點(diǎn)及清潔工作。庫位管理不當(dāng)，商品隨意擺放，貨垛歪斜，體現(xiàn)出倉庫的管理水平低下

出入庫信息不準(zhǔn)確

當(dāng)前大多數(shù)模式都采用 RFID門禁加紅外的方式（或者更單純來自人工）來實(shí)現(xiàn)，但因技術(shù)短板，對(duì)于貨物進(jìn) 出的判斷經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)的誤判

裝車環(huán)節(jié)無關(guān)聯(lián)性

對(duì)于貨物在車輛上的裝卸，當(dāng)前大多數(shù)都依賴發(fā)貨員進(jìn)行確認(rèn)符合，效率低且極易出錯(cuò)

方案介紹與架構(gòu)

STRUCTURE

方案介紹與架構(gòu)

通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，通過深度學(xué)習(xí)軟件算法來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策的一種技術(shù)比如基于人工智能技術(shù)的箱號(hào)識(shí)別、物體識(shí)別、人員行為識(shí)別，倉庫堆疊識(shí)別等。

主要功能：

定位查找管理
AI堆垛管理
資產(chǎn)管理
樓層管理
裝車管理
貨位管理

配套設(shè)備：

系統(tǒng)功能

Advantages

出入庫數(shù)據(jù)精準(zhǔn)

采用叉車定位系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)貨物進(jìn)出的精準(zhǔn)采集，并對(duì)同時(shí)多貨物同時(shí)雙向的進(jìn)出復(fù)雜場景更具優(yōu)勢

貨物貨位信息準(zhǔn)確

可適配高倉及平面?zhèn)}任意堆垛存放，自由性高，無需人工干預(yù)，自動(dòng)采集，安全、準(zhǔn)確、高效

資產(chǎn)定位管理

定位資產(chǎn)以提高閑置利用率，減少設(shè)備丟失情況

貨物裝卸信息實(shí)時(shí)

AI視覺系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng)，可在叉車裝卸貨物的環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)采集車、貨、時(shí)間等數(shù)據(jù)，對(duì)貨物的發(fā)運(yùn)帶來更精準(zhǔn)的控制，并極大減少誤發(fā)的現(xiàn)象

自動(dòng)化程度高，無需人工干預(yù)

倉儲(chǔ)運(yùn)行各個(gè)環(huán)節(jié)均不需人工額外干預(yù)，只針對(duì)叉車司機(jī)培訓(xùn)，系統(tǒng)上線快速

系統(tǒng)兼容性高

平臺(tái)可平順對(duì)接任何現(xiàn)有WMS、TMS等系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)有流程可進(jìn)行優(yōu)化配置，無需企業(yè)重新更換系統(tǒng)

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